Откуда «Яндекс» берет данныеИсточников 2:- Медицинские агрегаторы (ПроДокторов, НаПоправку, СберЗдоровье и др.)
- Собственные сайты клиник — при наличии страниц врачей и заполненного SEO фида. Это важно.
Ключевой момент, о котором молчат агрегаторы: Яндекс не различает, кто предоставил данные — сама клиника или сторонний сервис. Алгоритм просто берет информацию из первого доступного источника. И если клиника не загрузила свой фид, место занимают агрегаторы — ПроДокторов, НаПоправку, СберЗдоровье и другие.
Окно возможностей: как агрегаторы зарабатывают без вашего ведомаСитуация выглядит так. Клиника не заполнила собственный SEO-фид врачей. Яндекс не видит структурированных данных о специалистах на сайте клиники. Но видит их на агрегаторах. Агрегаторы, в свою очередь, оперативно передают информацию: ФИО, стаж, цену, отзывы, ссылку для записи.
Что происходит дальше: пациент находит врача через Яндекс Врачи и нажимает кнопку «Записаться». Далее попадает на страницу агрегатора, записывается. Клиника получает пациента, но платит агрегатору комиссию — 20–40% от стоимости приема или фиксированную сумму за заявку.
При этом кнопка «Записаться на сайте клиники» физически существует. Но ее не видно, потому что алгоритм Яндекса берет данные из того источника, который предоставил их раньше и полнее. Ирония в том, что если клиника загружает свой фид, ссылка на собственный сайт появляется в карточке врача на первом месте.
То есть агрегаторы не «подменяют» данные. Они просто делают свою работу быстрее и качественнее, чем сама клиника. И получают за это деньги — из кармана клиники.
Это и есть окно возможностей. По состоянию на май 2026 года у большинства клиник собственные фиды не заполнены. Единицы имеют структурированные данные по врачам. Все остальные молчаливо финансируют агрегаторов, даже не замечая этого. Ниже я расскажу, что сделать прямо сейчас, чтобы перестать платить.
Как система ранжирует карточки- Наличие свежих отзывов (3–6 месяцев) — высокая степень влияния. Без отзывов карточка не поднимается в топ.
- Стаж и должность врача — высокая степень влияния. Алгоритм отдает предпочтение специалистам с опытом и статусом (кандидат наук, заведующий отделением и т.п.).
- Географическая близость к пользователю — высокая степень влияния. Яндекс показывает врачей рядом с местом поиска. Высокая степень локализации при ответе на поисковые запросы — типичная история для «Яндекса» в целом.
- Стоимость приема относительно рынка — средняя степень влияния. Слишком высокая цена снижает позицию, слишком низкая — также может работать против врача.
- Наличие подтвержденного профиля (синяя галочка) — средняя степень влияния. Подтвержденный профиль получает приоритет перед неподтвержденным при прочих равных.
- Активность врача (ответы на отзывы) — средняя степень влияния. Регулярные ответы (особенно на негативные отзывы) сигнализируют алгоритму о вовлеченности.
- Загруженность расписания — низкая степень влияния, но растет. Яндекс экспериментирует с учетом свободных «окошек» для записи.